参照系，不断修正自己的行为。

4、计算机思维在计算机的算法思维里，所有的原则都必须排序、都必须编码、都必须有高阶低阶的次序、都必须能处理实际出现的所有情况。

这真正结合了原则性和灵活性。

最近「算法」这个词的提及率越来越高。

这说明什么？

说明整个社会越来越意识到，人类文明到了一个重要的关头。

过去，是人类来创造计算机算法，而未来，人类要反过来向计算机学习算法思维。

「算法思维」和日常思维有什么区别？

这一篇我们简单和大家聊一聊。

最重要的一个区别是，算法思维是有原则的，而人类的思维很难有坚定的原则。

《战争论》的作者克劳塞维茨讲过一句话：「制定原则并不难，难的是始终坚持原则。

」这句话听起来是句大白话，但是道出了人类思维的一个根本性的难题。

我们在日常生活中，经常跟别人说「这件事原则上可以」，实际上是什么意思呢？

现在不可以；或者反过来，「这件事原则上不行」，实际意思就是特殊情况下也行。

在潜意识中，我们就是认为原则是可以用来打破的。

但是之所以要有原则，就是因为不能有例外，这难道不是一个问题吗？

过去，我们觉得计算机很笨，它只会坚守原则，机械地执行指令。

人要灵活得多，没错，这是人的巨大优势。

但是现在情况变了，如果着眼于未来，计算机的这种笨，反而要成为人学习的对象。

为什么？

因为人要处理的情况越来越复杂，灵活性带来的优势越来越小。

相反，没有原则带来的劣势越来越大。

举个例子说，业余做投资的人都模模糊糊地知道一个原则：绝不能用杠杆借钱去投资。

道理很简单，一旦投资失败，不仅血本无归，而且债台高筑，人不能玩自己玩不起的游戏。

有没有例外呢？

很多人会觉得有。

比如，这个投资机会是我最好的朋友告诉我的，一家大机构为这个投资机会做担保，很多有钱人、聪明人也加入了这个投资机会，那我要不要借钱用杠杆赌一把呢？

在小规模的人类共同体中，比如一个村里，这么想问题不大。