所以，在没有查找文献方向时候，直接问同门应该去找哪位专家的论文去看是个好法子。

我当时的实验室有两位博士师兄师姐，以及好几位博士后师姐，环境特别好。

还记得若干年前一个下午，师姐告诉我要去看普林斯顿大学的Todorov教授的论文，并且向我解读了几篇他的代表作，这在一定程度上改变了我的研究方向，把我引上了这个小领域的研究方向。

倘若，你准备涉猎的是自己实验室不太熟悉的领域该怎么办？

比如，许多认知心理学实验室都开始探索融合DCNN等机器学习算法与人的认知加工系统，很明显这些实验室里的导师和师门不见得熟悉这些跨度较大的领域，似乎无论同门还是导师都没法求助，那难道这时候要去网上发帖求助？

也不是。

首先，回到教科书去。

成熟而基础的学科，教科书肯定是存在的。

这里有个找论文的手段：经典的论文里包含着经典的范式。

尽管这些论文的确和前沿隔了很久，但是去任何学术引擎搜索都能找到这些论文最近被谁引用。

之后顺藤摸瓜，就可以找到近几年引用经典、有着不错引用数并刊登在优质期刊上的论文，这些就是你值得一读的新作了。

此外，对于比较前沿的方向，最好的起点就是阅读权威的综述类论文。

每个学科基本都有自己最权威的综述期刊，量少但精，稍稍翻一下近几年相关的论文必然能有所发现。

选出需要重点关注的核心论文当你不知道重点关注什么的时候，建议从综述类论文入手，看一下学术大牛们写的综述论文，看一看他们心中对于一整个学科（而非一个单独实验）的鸟瞰。

不过，看综述类论文容易让人迷失在论文海之中。

的确，一个好的综述往往总结了上百篇论文，尤其是小领域研究，文中提到的论文你都需要过一下。

但初学者不必死抓细节，你也抓不住那么多细节。

应当说，精读少数核心论文，速读其他一般论文，这样才能对领域的发展了然于胸。